心序
项目背景
面向心理健康与情绪陪伴场景，从用户“难以开始表达”的真实问题出发，重新梳理产品结构与核心流程，并将内容服务、情绪陪伴与 AI 对话整合进一套更连贯的体验。
用户问题与设计挑战
表达门槛
情绪低落时，用户往往不知道从何说起，也未必愿意使用结构化的记录工具。
承接能力
固定内容无法跟随表达变化——同一句问候，无法回应不同状态下完全不同的心情。
边界与安全
情绪陪伴必然触及敏感内容，需要在“继续倾听”与“转向专业帮助”之间找到可信的边界。
我的角色与工作范围
我以 UI/UX 设计师的身份负责本案例从问题定义到可运行原型的完整闭环，覆盖产品梳理、交互设计与视觉设计，并在后期将 AI 体验的设计判断落到可交互原型中。
产品梳理 · 用户研究 · 交互设计 · 视觉设计 · AI 交互原型
产品结构与核心流程
围绕“让用户愿意开始表达”组织产品：降低入口压力、让对话自然发生，并把异常与风险状态纳入结构设计。
- 01
进入陪伴首页
情绪化问候 + 推荐问题，降低开场压力
- 02
开始表达
点击推荐问题，或自由输入此刻想说的话
- 03
对话承接
先回应感受，再通过追问帮助用户继续表达
- 04
下一步引导
视场景提供温和的梳理或行动建议
- 05
异常处理
高风险表达转向专业求助引导
核心界面与视觉设计
界面采用柔和薰衣草紫与低对比气泡，让对话区呈现陪伴与放松的观感；以下为界面展示区，完整截图整理中。
界面内容整理中
将替换为：心序首页 · AI 陪伴入口 · 推荐问题 · 对话进行 · 高风险求助 · 隐私说明
AI EXPERIENCE DESIGN
设计一段让人愿意表达的 AI 陪伴体验
为什么引入 AI
用户的情绪表达具有即时性、私密性与不确定性：低落时很难组织语言，固定内容与标准化工具无法覆盖不同状态下的真实需求。
AI 在这里不是为了替代心理咨询，而是降低用户开始表达的门槛。
对话体验如何发生
对话设计不是一句文案，而是一条克制的路径——从承接，到追问，再到适度的下一步。
- 01用户表达
- 02情绪承接
- 03适度追问
- 04帮助梳理
- 05提供下一步选择
界面中的对应关系
- 推荐问题 — 点击即可开始，降低“不知从何说起”的压力。
- 情绪承接 — 先回应“正在经历的感受”，再往下引导。
- 开放式追问 — 克制、开放地邀请用户继续说，而非替用户下结论。
- 下一步行动 — 需要时给出小范围、可执行的建议。
以下为对话页局部示意，标注与左侧流程一一对应；完整可交互界面见「在线交互原型」。
AI 的边界
情绪陪伴类 AI 的核心不在于能力上限，而在于清晰的角色边界：它提供低压力表达入口，但绝不越界承担专业职责。
- 01不进行心理诊断
- 02不替代专业心理咨询
- 03高风险内容需要转向专业帮助
不确定与风险状态，同样经过设计
AI 体验不只是“输入—回复”的理想路径。等待、失败、不确定与高风险同样需要被认真对待——这里保留最能说明设计完整度的四个状态。
正在生成让用户知道系统正在处理，避免误以为卡顿。
回复失败与重新生成失败时明确反馈并提供重试，不让用户陷入困惑。
内容不确定不确定时不硬答，坦诚继续倾听比给出错误判断更重要。
高风险求助引导识别高风险表达，温和而明确地引导用户转向专业帮助。
等待回复、停止生成、网络异常、对话历史与隐私说明等其余状态也已纳入设计考虑，不再单独展开。
INTERACTIVE PROTOTYPE
OPEN FULL EXPERIENCE ↗从静态界面，到可以亲自体验的产品原型
这是一个用于验证对话入口、回应节奏与情绪体验的网页原型。你可以选择推荐话题，也可以输入自己的内容，完整体验一段对话。
当前可以体验
推荐问题点击 · 自由文本输入 · 消息发送 · 对话反馈 · 手机外壳展示 · 响应式适配
当前回复由预设对话规则生成，用于验证对话入口、回应节奏与情绪体验，尚未接入真实模型 API。
实现状态与设计复盘
推荐问题、自由输入、消息发送、对话反馈与响应式网页原型。
回复生成、情绪判断与回应策略目前由预设规则模拟，尚未接入真实模型 API。
接入模型 API、多轮上下文、高风险识别与人工帮助入口。
本轮验证的重点不是模型能力本身，而是用户是否愿意开始表达、能否理解 AI 的回应，以及整段互动是否让人感到安全、自然和可控。
三个关键发现
- 01推荐问题可以降低首次表达门槛。
- 02克制的回应比直接建议更适合当前场景。
- 03高风险内容必须明确转向专业帮助。
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